當(dāng)AI遇上進(jìn)博會：智能制造全面升維

高速運(yùn)行的機(jī)械臂、具備預(yù)測能力的工業(yè)AI、自主學(xué)習(xí)的生產(chǎn)系統(tǒng)……在第八屆進(jìn)博會上，智能制造的展品十分亮眼。數(shù)據(jù)顯示，本屆進(jìn)博會展示了461項(xiàng)新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)。

在制造業(yè)智能化、自動化發(fā)展的進(jìn)程中，“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為關(guān)鍵指引。其核心在于以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)根本性的質(zhì)效變革，要求制造業(yè)不僅提升效率，更要具備應(yīng)對不確定性、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新型能力。

本屆進(jìn)博會清晰展現(xiàn)出了智能制造的發(fā)展主線：一方面，智能制造已告別淺層應(yīng)用，邁入系統(tǒng)性、深層次的“深水區(qū)”；另一方面，人工智能技術(shù)正以前所未有的深度與廣度，與工業(yè)制造場景實(shí)現(xiàn)深度融合，催生顛覆性創(chuàng)新。

在業(yè)內(nèi)專家看來，中國身為工業(yè)大國，在AI的發(fā)展和應(yīng)用上具有獨(dú)特的優(yōu)勢。隨著AI與工業(yè)的進(jìn)一步融合，中國制造業(yè)將在全球價(jià)值鏈中扮演更加關(guān)鍵的角色。

智能制造升維

第八屆進(jìn)博會技術(shù)裝備展區(qū)堪稱“最硬核”的展區(qū)。該專區(qū)通過數(shù)字技術(shù)與工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)流程的深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動感知、智能決策、精準(zhǔn)執(zhí)行與動態(tài)優(yōu)化，成為制造業(yè)從“傳統(tǒng)模式”向“智能模式”轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力(9.900, 0.02, 0.20%)。

例如，歐姆龍此次帶來了兩項(xiàng)首展方案：工件個體追溯系統(tǒng)，能夠在每分鐘1200件的高速生產(chǎn)環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全流程質(zhì)量追溯；多品種工件自動抑振系統(tǒng)，能自動適應(yīng)不同工件的重量變化，實(shí)現(xiàn)高速穩(wěn)定的搬運(yùn)作業(yè)，解決了多品種混流生產(chǎn)中的關(guān)鍵瓶頸問題。

羅克韋爾自動化集中展示了其數(shù)智化技術(shù)在新能源、新一代信息技術(shù)、新材料、生物制藥、綠色環(huán)保及高端裝備這六大新興產(chǎn)業(yè)中的深度融合與實(shí)踐成果。

值得注意的是，參展商的展品已并非聚焦于淺層應(yīng)用，而是強(qiáng)調(diào)對整個生產(chǎn)體系、供應(yīng)鏈乃至建筑空間進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu)。中國制造也在邁入以綠色化、柔性化、全生命周期優(yōu)化為核心的“深水區(qū)”。

“新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)質(zhì)效變革，這要求制造業(yè)不僅要提升效率，更要具備應(yīng)對不確定性、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新型能力。”歐姆龍自動化（中國）有限公司董事兼總經(jīng)理朱左江向記者表示。

他認(rèn)為，當(dāng)前的新需求正從傳統(tǒng)的大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化，轉(zhuǎn)向以下四個方面：

一是柔性化與數(shù)字化的能力。多品種、小批量、柔性化的生產(chǎn)模式成為主流，這要求生產(chǎn)線必須具備快速換產(chǎn)、快速響應(yīng)的敏捷性，這背后需要深度數(shù)字化作為支撐。

二是供應(yīng)鏈的安全與韌性。企業(yè)更加關(guān)注核心技術(shù)的可獲得性與穩(wěn)定性，而非簡單的以本土或外資作為選擇標(biāo)準(zhǔn)，更看重供應(yīng)商是否具備經(jīng)過全球驗(yàn)證的技術(shù)實(shí)力。

三是可持續(xù)發(fā)展要求。在“雙碳”目標(biāo)下，能源管理與低碳化成為剛需。

四是全價(jià)值鏈服務(wù)�？蛻舨辉贊M足于單一產(chǎn)品采購，而是希望獲得從硬件到技術(shù)服務(wù)的整體解決方案，覆蓋設(shè)備運(yùn)維、能效提升、碳足跡管理等全生命周期價(jià)值。

再繼續(xù)深化，則是尋找新的增量和商機(jī)。羅克韋爾自動化（中國）有限公司總裁石安向記者強(qiáng)調(diào)了跨界升維的能力。“傳統(tǒng)的思維會停留在透過工業(yè)自動化的手段去讓生產(chǎn)力以及效率提升，但生產(chǎn)力和效率的提升并不代表能夠創(chuàng)出更多的商業(yè)機(jī)會�！笔�安表示。

羅克韋爾自動化專注如何透過創(chuàng)造新的需求來拉動新的供給，這也是中國制造行業(yè)開拓新增量的路徑�！拔艺J(rèn)為關(guān)鍵還在于有效整合跨界資源的能力。”

AI全面落地

AI的落地和應(yīng)用也是本屆進(jìn)博會的一大亮點(diǎn)。AI不再僅作為展示噱頭，而是真正嵌入產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備維護(hù)、人機(jī)交互等核心環(huán)節(jié)，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

例如，ABB旗下貝加萊工業(yè)自動化展出了兩款基于AI數(shù)據(jù)建模的新品“M系列”高級服務(wù)和以機(jī)器為中心的機(jī)器人(18.320, 0.22, 1.22%)技術(shù)（MCR）。據(jù)介紹，M系列是針對機(jī)器的AI產(chǎn)品化設(shè)計(jì)，將復(fù)雜的AI變?yōu)椤伴_箱即用”的產(chǎn)品。

西門子帶來了10余款工業(yè)AI產(chǎn)品與解決方案亮相進(jìn)博會，集中展示了工業(yè)AI技術(shù)在多個行業(yè)的實(shí)際落地成果。其中，工業(yè)AI主題頻道專門為工業(yè)AI打造了全新的一站式生態(tài)聚合體，全景展示了未來工廠里的智能作業(yè)。

朱左江也向記者表示，在生產(chǎn)現(xiàn)場層面，歐姆龍部署了集成AI的自動化設(shè)備，讓智能在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭生效；在平臺層面，借助AI模型深度學(xué)習(xí)，自主研發(fā)了智能化生產(chǎn)管理平臺。“目前，這些AI產(chǎn)品和解決方案已在生產(chǎn)場景中有落地應(yīng)用�！敝熳蠼�表示。

工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用也是一大熱門方向。通過AI、IoT和機(jī)器人技術(shù)的融合，讓機(jī)器系統(tǒng)具備感知、分析、決策和優(yōu)化的能力，從而在復(fù)雜場景中實(shí)現(xiàn)更高水平的自主化。

埃森哲全球副總裁、亞太區(qū)首席運(yùn)營官格蘭·海伯在一場分論壇上表示，中國工廠現(xiàn)有超200萬臺自動化的機(jī)器人，僅去年就新增約30萬臺機(jī)器人，快速提升了工廠產(chǎn)能，“從新型機(jī)器人到現(xiàn)實(shí)世界，人工智能正迅速成為各項(xiàng)業(yè)務(wù)的底層基礎(chǔ)”。

在業(yè)內(nèi)專家看來，中國身為工業(yè)大國，制造業(yè)規(guī)模約占全球35%，在AI的發(fā)展和應(yīng)用上具有獨(dú)特的優(yōu)勢，有望在AI時代引領(lǐng)全球智能制造標(biāo)準(zhǔn)。

“中國不僅有全世界最完整的工業(yè)體系，還擁有活躍在工業(yè)價(jià)值鏈上各環(huán)節(jié)的600多萬家制造型企業(yè)，他們在AI領(lǐng)域的發(fā)展速度不斷帶給世界驚喜，他們在數(shù)據(jù)共享、場景共創(chuàng)等方面開放的態(tài)度為AI應(yīng)用創(chuàng)造了先機(jī)�！蔽鏖T子全球執(zhí)行副總裁，西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松向記者表示。

不過，AI應(yīng)用在工業(yè)場景，相比其他的C端場景會更加謹(jǐn)慎，這也帶來新的挑戰(zhàn)。

“AI要真正落地，最后一里路的難點(diǎn)是如何與實(shí)體和物理世界相結(jié)合�！笔�安向記者表示，與商業(yè)領(lǐng)域或消費(fèi)端不同的是，工業(yè)場景無法容錯。僅依賴大數(shù)據(jù)是不夠的，還需要具備符合行業(yè)特性的機(jī)理模型，即垂直領(lǐng)域的專家細(xì)分模型。

“在工業(yè)場景中，AI的專業(yè)性至關(guān)重要，如果僅基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，而忽略了機(jī)理模型，那么在工業(yè)場景中可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的安全隱患，威脅到工廠的整體安全以及人身和生產(chǎn)產(chǎn)線的安全�！笔�安表示。

即便有挑戰(zhàn)，AI與工業(yè)場景的深度融合仍在催生前所未有的生產(chǎn)力變革。肖松預(yù)計(jì)，工業(yè)AI為世界帶來的改變，其深遠(yuǎn)程度堪比電力對世界的重塑。它不是一項(xiàng)普通的技術(shù)升級，而是一次根本性的范式革命，將推動工業(yè)從“自動化”邁向“自主化”。

他認(rèn)為，在這個過程里有三種能力最重要，也是AI規(guī)�；�落地需關(guān)注的重點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)能力——激活數(shù)據(jù)價(jià)值，轉(zhuǎn)化為決策和行動；AI與行業(yè)知識的深度融合——懂算法，也懂工藝和場景；生態(tài)協(xié)同的共創(chuàng)能力——只有開放才能走向規(guī)�；瘎�(chuàng)新。

（作者：董靜怡 編輯：包芳鳴）