青云AI Infra 3.0架起漸進(jìn)式創(chuàng)新橋梁，四層能力帶來(lái)四重安心

飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）在2025年，很多企業(yè)看到了AI的機(jī)遇，很多個(gè)人用戶也開始在日常把AI用了起來(lái)。一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)2024年日均Token消費(fèi)量為1000億，而到了2025年6月就已經(jīng)達(dá)到30萬(wàn)億，增長(zhǎng)約300倍。這意味著，AI的使用率正迎來(lái)迅猛增長(zhǎng)。

然而，另一調(diào)查數(shù)據(jù)又凸顯出企業(yè)與個(gè)人用戶在面對(duì)AI浪潮時(shí)的冰火兩重天，今年8月，美國(guó)麻省理工學(xué)院發(fā)布的一份報(bào)告顯示，盡管企業(yè)在生成式AI上已花費(fèi)了300至400億美元，但95%的公司迄今并未能獲得商業(yè)回報(bào)。企業(yè)雖在試點(diǎn)生成式AI工具，但是極少能夠推進(jìn)至部署階段，其中在行業(yè)層面的轉(zhuǎn)型推進(jìn)中尤為明顯。但在企業(yè)內(nèi)部，很多員工卻正在使用AI工具來(lái)輔助自身的日常工作。

兩項(xiàng)數(shù)據(jù)的對(duì)比，無(wú)疑更加增添了很多企業(yè)在面對(duì)AI走向全面規(guī)模落地浪潮下的轉(zhuǎn)型之困�！霸趺崔D(zhuǎn)？什么時(shí)機(jī)轉(zhuǎn)？能不能轉(zhuǎn)？”成為企業(yè)客戶在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的困惑和挑戰(zhàn)。究其原因在于，相比較個(gè)人用戶的輕裝擁抱，企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中有著更多的歷史沉淀與轉(zhuǎn)型枷鎖，“既要又要還要”的平衡性挑戰(zhàn)層出不窮。

破除轉(zhuǎn)型枷鎖的創(chuàng)新思路

假如個(gè)人用戶使用AI，錯(cuò)了也就錯(cuò)了，同時(shí)也不會(huì)涉及全部個(gè)人數(shù)據(jù)遷移的問題。但對(duì)于企業(yè)而言，這些問題不僅是需要解決的現(xiàn)實(shí)需求，更可能對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)帶來(lái)不可計(jì)量的風(fēng)險(xiǎn)。簡(jiǎn)而言之，企業(yè)在面對(duì)AI大規(guī)模落地時(shí)，面對(duì)兩難選擇：不轉(zhuǎn)型難，轉(zhuǎn)型更難。

歷史問題首先擺在眼前，在近10～20年的發(fā)展過程中，架構(gòu)的迭代、技術(shù)的疊加，讓現(xiàn)有的多重架構(gòu)變成了升級(jí)過程中的多重挑戰(zhàn)。企業(yè)內(nèi)部的IT團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門也面臨著現(xiàn)實(shí)問題與沖突，復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，讓IT部門疲于奔命。在大環(huán)境之下，還有著業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與技術(shù)迭代性的要求。

“本質(zhì)上企業(yè)所面對(duì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型難題，是技術(shù)迭代的顛覆性和企業(yè)發(fā)展的漸進(jìn)性之間的錯(cuò)配�！鼻嘣瓶萍糃EO林源在談到當(dāng)前客戶企業(yè)需求時(shí)談到，甚至某企業(yè)CIO坦言：“我們不是不想擁抱AI，而是怕一腳踏空，既丟了過去的積累，又抓不住未來(lái)的機(jī)會(huì)�！�

面對(duì)企業(yè)客戶的現(xiàn)實(shí)需求，青云給出的轉(zhuǎn)型答案是架設(shè)一座銜接歷史與未來(lái)的橋梁。它能夠兼容存量架構(gòu)，保護(hù)既有投資，又能全面支持未來(lái)持續(xù)演進(jìn)的AI需求，還能確保業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型中的平滑性和穩(wěn)定性。

“這座橋梁的思路是幫助企業(yè)以漸進(jìn)式的創(chuàng)新思路去做數(shù)智化轉(zhuǎn)型�！绷衷幢硎疽�確保做到三點(diǎn)：必須兼容客戶已有的IT資產(chǎn)，必須尊重客戶現(xiàn)有的存量業(yè)務(wù)；必須是一個(gè)按需、可進(jìn)化的架構(gòu)；在每一次IT技術(shù)、IT架構(gòu)的變革中，確�？蛻艮D(zhuǎn)型中的業(yè)務(wù)連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全性和升級(jí)平滑性。

務(wù)實(shí)篤行，山東的某媒體行業(yè)客戶在轉(zhuǎn)型升級(jí)中遇到的揪心課題，正是系統(tǒng)在集成多家廠商的軟硬件的情況下，其中的某存儲(chǔ)產(chǎn)品存在技術(shù)問題，因短時(shí)無(wú)法修復(fù)，導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)法及時(shí)上線。近日青云科技正式發(fā)布的AI Infra 3.0的可插拔架構(gòu)助力客戶及時(shí)找到了解決方案，幫助客戶擺脫了產(chǎn)品技術(shù)束縛的難題。

構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型橋梁

“青云AI Infra 3.0正是為了解決這樣的挑戰(zhàn)和沖突而誕生。我們希望通過統(tǒng)一的底座，更好地支撐企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型�！绷衷幢硎尽�

青云AI Infra 3.0擁有四層能力：首先是擁有虛擬化、云、云原生、AI智算四個(gè)維度的全棧能力；第二，能力按需擴(kuò)展，架構(gòu)可解耦、可插拔，支持企業(yè)按需分階段升級(jí)，避免“一步到位”的風(fēng)險(xiǎn)與成本壓力；第三，在架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化之上，支撐所有產(chǎn)品交付的標(biāo)準(zhǔn)化。給客戶帶來(lái)的是擴(kuò)展與升級(jí)難度的降低，帶來(lái)的是運(yùn)維成本的下降；第四，支持平滑升級(jí)、可進(jìn)化，統(tǒng)一架構(gòu)能確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性、數(shù)據(jù)安全性與升級(jí)的平滑性，開放的底座、開放的架構(gòu)也能夠確保產(chǎn)品與能力與時(shí)俱進(jìn)。

“AI Infra 3.0絕非空中樓閣，它源自青云科技十年磨一劍的技術(shù)沉淀與市場(chǎng)理解�！鼻嘣瓶萍几笨偛蒙蝥t在介紹時(shí)表示，隨著產(chǎn)品的版本迭代，AI Infra陪伴企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型一路前行，從智算中心建設(shè)，到嘗鮮AI方案，再到如今的推動(dòng)AI真正落地。

在此過程中，青云的產(chǎn)品不斷積累，通過從云平臺(tái)、云原生到智算云的三位一體實(shí)踐，確保了在AI Infra 3.0上去構(gòu)建一個(gè)既滿足當(dāng)下需求，又能面向未來(lái)演進(jìn)的AI時(shí)代新底座。

從AI Infra 3.0的架構(gòu)上來(lái)看，底層內(nèi)核層的PrimusOS信創(chuàng)操作系統(tǒng)是所有平臺(tái)功能的核心Kernel和底座，以確保信創(chuàng)適配，包括與不同芯片的適配，確保合規(guī)、確保安全，也確保了極致的性能調(diào)用。

統(tǒng)一調(diào)度層以KubeSphere容器平臺(tái)企業(yè)版為底座，服務(wù)于上層的能力模塊。采用基于KubeSphere云原生架構(gòu)來(lái)打造，既實(shí)現(xiàn)通算和智算的調(diào)度，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)分配，更重要的是在于開放與開源，打破封閉架構(gòu)的局限。

能力層包括企業(yè)需要的完整虛擬化能力、全棧云能力、云原生的能力，以及AI智算的能力，確保客戶業(yè)務(wù)能夠隨著IT架構(gòu)變革實(shí)現(xiàn)逐步進(jìn)化與業(yè)務(wù)的連續(xù)性。覆蓋了從傳統(tǒng)應(yīng)用到智算應(yīng)用，從開發(fā)到發(fā)布，從運(yùn)營(yíng)到運(yùn)維的全生命周期管理，全面支持企業(yè)的不同部門、不同角色用戶的需求。

開放層除了青云KubeSphere LuBan開放平臺(tái)、各個(gè)產(chǎn)品100%開放的API以外，還開放和兼容MCP等協(xié)議，讓客戶能夠通過AI原生的方式去做定制化開發(fā)、去做差異化落地。

“青云打造AI Infra 3.0架構(gòu)的目標(biāo)非常明確：希望和我們的客戶、合作伙伴一起面對(duì)這個(gè)快速變化和充分競(jìng)爭(zhēng)的AI時(shí)代，一起共贏�！鄙蝥t在介紹產(chǎn)品架構(gòu)時(shí)表示，AI Infra 3.0架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了公私統(tǒng)一、按需部署使用、從通算到智算的所有服務(wù)。

具備四層能力與統(tǒng)一架構(gòu)的青云AI Infra 3.0也為企業(yè)帶來(lái)了四重安心。

用四重安心為企業(yè)賦能

“通過青云AI Infra 3.0架構(gòu)，我們?yōu)槠髽I(yè)客戶構(gòu)建了一座銜接歷史與未來(lái)的橋梁：以投資安心保護(hù)存量資產(chǎn)，以轉(zhuǎn)型安心降低客戶的升級(jí)門檻，以運(yùn)營(yíng)安心簡(jiǎn)化客戶管理的復(fù)雜度，以創(chuàng)新安心支撐客戶的長(zhǎng)期計(jì)劃�！绷衷丛谘葜v的最后表示。

除了前文提到的媒體行業(yè)案例外，青云AI Infra 3.0還已成功賦能多個(gè)行業(yè)，幫助客戶在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)突破。

在教育行業(yè)，青云科技通過AI Infra 3.0的全棧統(tǒng)一架構(gòu)，助力某大學(xué)成功建立智算平臺(tái)為學(xué)生提供GPU算力、模型推理服務(wù)，利用青云成熟的算力運(yùn)營(yíng)能力讓學(xué)校的智算中心可以按需分配、按需計(jì)量計(jì)價(jià)，通過完善的運(yùn)營(yíng)服務(wù)讓昂貴的GPU資源得到充分使用。解決了高校在擁抱AI時(shí)的算力多樣性部署、交付和使用的難題。

在智能制造領(lǐng)域，青云AI Infra 3.0幫助企業(yè)解決“三朵云”的困境，實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)協(xié)同。無(wú)論是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、云原生應(yīng)用部署，抑或是推理算力供給，都在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行搭建和交付。通過助力全鏈路自動(dòng)化的落地，將IT部門響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的速度從1小時(shí)大幅縮短到15分鐘。

在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，一家運(yùn)營(yíng)商正在打包自身解決方案與青云產(chǎn)品進(jìn)行聯(lián)合銷售。AI Infra 3.0架構(gòu)帶來(lái)的平臺(tái)能力延續(xù)性，一體化通算和智算服務(wù)與成熟的運(yùn)營(yíng)，在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了AI算法開發(fā)、業(yè)務(wù)應(yīng)用運(yùn)行和算力服務(wù)部署。不僅加速了從AI概念驗(yàn)證到落地的速度，其彈性交付能力還使得該方案更為輕量，交付簡(jiǎn)單、運(yùn)維簡(jiǎn)單，成功地讓IT部門從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)拓展的主角。

“AI時(shí)代，時(shí)間就是最大的成本。AI Infra 3.0已經(jīng)為您準(zhǔn)備好了一站式、低門檻的跑道�！鄙蝥t表示，AI Infra 3.0具備的全棧能力，可以按需擴(kuò)展、以標(biāo)準(zhǔn)化交付來(lái)讓企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，同時(shí)給予客戶不斷往前走，不斷進(jìn)化的階梯。

面對(duì)AI浪潮，在青云AI Infra 3.0的助力下，企業(yè)無(wú)需在面對(duì)歷史羈絆躊躇不前，而是能夠化挑戰(zhàn)為機(jī)遇，逐浪新未來(lái)。