首本《運營商核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分布式升級實踐》正式發(fā)布！加速核心升級、布局AI引擎

11月18日，2025 OceanBase年度發(fā)布會·政企專場在京順利舉行。OceanBase海揚數(shù)據(jù)庫聯(lián)合中國聯(lián)通軟研院、江蘇移動、河北移動、中移金科、亞信科技、新炬共同發(fā)布《運營商核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分布式升級實踐：加速核心升級、布局AI引擎》。這本“運營商萬字長文”（以下簡稱“萬字長文”）作為運營商領(lǐng)域的首本核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分布式升級指南，標(biāo)志著運營商核心系統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫升級進入標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)�；�新階段。

一、攜手行業(yè)專家，沉淀運營商首本核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫升級指南

發(fā)布由OceanBase政企總經(jīng)理王毅、解決方案總經(jīng)理李楠攜《收獲不止數(shù)據(jù)庫》作者梁敬彬、江蘇移動陳浩、中國聯(lián)通軟研院張炳濤、河北移動任騰威、新炬謝珊、亞信科技向來、中移金科曹紹武共同發(fā)布。

該本“萬字長文” 共計2.8萬字，分為8大章節(jié)27小節(jié)，由來自運營商、技術(shù)服務(wù)商、交付服務(wù)商等多領(lǐng)域?qū)＜医M成的編寫委員會歷時3個月精心編撰，從趨勢、挑戰(zhàn)出發(fā)，詳細闡述運營商數(shù)智化轉(zhuǎn)型的三大核心難題：關(guān)鍵業(yè)務(wù)負載難題、實時數(shù)據(jù)分析難題、AI應(yīng)用落地難題，并給出對應(yīng)的解決方案。

此外，從升級的前、中、后三個階段，總結(jié)出運營商核心系統(tǒng)分布式升級的最佳實踐，并挑選出5大典型場景：B域核心CRM&BOSS場景、B域核心BASS場景、M域財務(wù)系統(tǒng)多租戶整合場景、B域核心酬金庫場景、O域亞信核心網(wǎng)工作臺場景，4大創(chuàng)新場景：開源共建場景、AI向量場景、O域核心大數(shù)據(jù)平臺場景、異地多活場景的實踐案例，凝聚了數(shù)十個運營商核心系統(tǒng)升級項目的一線實踐經(jīng)驗，為行業(yè)提供了可復(fù)制、可落地的完整方法論，為讀者系統(tǒng)呈現(xiàn)。為運營商領(lǐng)域首本核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分布式升級指南。

二、行業(yè)實踐的共識，運營商核心系統(tǒng)升級用“原生分布式”

目前，運營商核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫普遍構(gòu)建于“Oracle RAC + 高端小型機 + 共享存儲/高端一體機”的集中式架構(gòu)之上，依賴高端硬件的高主頻、大內(nèi)存、低延遲I/O與垂直擴展能力，保障高并發(fā)聯(lián)機交易場景下的穩(wěn)定運行。該架構(gòu)在事務(wù)處理性能、強一致性與容災(zāi)切換方面表現(xiàn)優(yōu)異，長期支撐關(guān)鍵系統(tǒng)實現(xiàn)“零中斷”服務(wù)。

但在國產(chǎn)升級背景下，繼續(xù)依賴高端專用硬件已不可持續(xù)：國產(chǎn)通用服務(wù)器芯片在單機性能上仍難以完全對標(biāo)高端x86或小型機；通用型服務(wù)器的可用率、平均年停機時間等穩(wěn)定性指標(biāo)無法與高端的小型機相比；即便部署高性能國產(chǎn)集中式數(shù)據(jù)庫，單節(jié)點也無法獨立承載億級日活、數(shù)十萬QPS/TPS、毫秒級響應(yīng)的核心業(yè)務(wù)壓力；高端硬件采購與維保成本高昂，且存在供應(yīng)鏈安全風(fēng)險。

“萬字長文”指出，唯一可行路徑是轉(zhuǎn)向基于國產(chǎn)通用服務(wù)器的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，將集中式負載分散至數(shù)十乃至數(shù)百臺節(jié)點并行處理，實現(xiàn)“化整為零、集沙成塔”的水平擴展。更重要的是，分布式架構(gòu)在高可用性方面實現(xiàn)系統(tǒng)性躍升。

中國信息通信研究院在《大數(shù)據(jù)白皮書（2018年）》中，也給出了數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的發(fā)展方向，一方面，分布式替代集中式是發(fā)展的必然，而“原生分布式數(shù)據(jù)庫”是數(shù)據(jù)庫發(fā)展的方向；另一方面，“中間件架構(gòu)的分布式”只是過渡態(tài)。

原生分布式架構(gòu)以“軟件定義的高可用”替代“硬件依賴的高可靠”，在通用硬件基礎(chǔ)上構(gòu)建出更具韌性、更易擴展、更智能的新一代核心數(shù)據(jù)底座，成為運營商實現(xiàn)安全可控、持續(xù)演進的必然選擇。

三、深耕運營商五年多，OceanBase海揚數(shù)據(jù)庫成"可信賴基石"

根據(jù)“萬字長文”介紹：“深耕運營商5年多，目前，OceanBase海揚數(shù)據(jù)庫已深度服務(wù)中國移動、中國聯(lián)通、中國電信三大運營商。在中國移動，支撐全國1/3省級移動公司，覆蓋B/O/M全業(yè)務(wù)域、20類核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)及400余套集群，服務(wù)全國六成移動用戶；在中國電信，翼支付核心交易全鏈路、財務(wù)公司核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)等均已上線；在中國聯(lián)通，覆蓋B/O/M全業(yè)務(wù)域總計節(jié)點規(guī)模超1000個、核心系統(tǒng)超300套，基于OceanBase社區(qū)版創(chuàng)新的‘分布式CUDB’已在總部及各省分公司推廣使用，實現(xiàn)多年無生產(chǎn)故障的穩(wěn)定運行�！�

回顧OceanBase海揚數(shù)據(jù)庫在運營商行業(yè)的征程， 2020 年，山東移動率先攜手其開啟核心 CRM/BOSS 的分布式數(shù)據(jù)庫升級。隨后，江蘇、廣東、福建、浙江、河南、湖北、河北、遼寧等移動省公司陸續(xù)選擇“根自研”的原生分布式數(shù)據(jù)庫搭載其核心系統(tǒng)，并從交易類拓展至分析類。呈從“點上突破”到“面上開花”之勢。

王毅在發(fā)布會上表示：“這本‘萬字長文’是我們對這段攜手客戶、伙伴走過核心系統(tǒng)攻堅征程的階段性總結(jié)。我們試圖將散落在各個標(biāo)桿案例中的寶貴經(jīng)驗、技術(shù)細節(jié)與架構(gòu)思想，匯聚起來，希望它不僅能成為一份可行的‘核心系統(tǒng)分布式升級指南’，更能成為一盞照亮前路的燈，與所有運營商同仁一道，在加速核心升級與布局AI引擎的星辰大海中，共同前行�！�

四、布局AI引擎，一體化數(shù)據(jù)庫成運營商未來更優(yōu)選

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，“萬字長文”中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)庫在AI時代的戰(zhàn)略價值。王毅在發(fā)布會上指出：“在AI時代，數(shù)據(jù)庫不僅是數(shù)據(jù)存儲的‘倉庫’，更是AI引擎的‘燃料庫’。OceanBase通過TP/AP一體化、SQL+AI一體化能力，支持標(biāo)量、向量與全文混合查詢，為運營商布局AI應(yīng)用提供了堅實數(shù)據(jù)底座。”

一方面，多模一體化，為AI提供“全域數(shù)據(jù)視野”。 AI時代，運營商需要處理的數(shù)據(jù)類型早已不再局限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。OceanBase原生支持多種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的混合檢索，全面兼容包括 KV、HBase等多種 NoSQL存儲和訪問，靈活應(yīng)對多樣化AI應(yīng)用場景。

一方面，向量融合（SQL+AI），提升AI“思考”速度。OceanBase實現(xiàn)了SQL+向量一體化的數(shù)據(jù)處理范式，以單條SQL語句即可完成文本匹配、向量檢索等復(fù)雜查詢，原生支持向量、關(guān)系型、GIS、全文檢索等多模數(shù)據(jù)的混合檢索，大大提升了AI應(yīng)用對數(shù)據(jù)的處理和檢索效率，即“思考”速度。

例如，中國聯(lián)通軟研院通過 OceanBase 完成數(shù)據(jù)庫智能專家 ChatDBA（基于檢索增強生成技術(shù)( RAG )構(gòu)建的 AI 應(yīng)用）的底層架構(gòu)升級，不僅大幅簡化技術(shù)棧和運維流程，提升 RAG 知識庫檢索精度，還使硬件資源成本直降 30%，為行業(yè)提供可復(fù)用的智能化轉(zhuǎn)型范例。

作為運營商領(lǐng)域的首本核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分布式升級指南，該“萬字長文”不僅系統(tǒng)總結(jié)了行業(yè)實踐經(jīng)驗，也為后續(xù)運營商核心系統(tǒng)國產(chǎn)升級提供了標(biāo)準(zhǔn)化方法論和實操指南，更為未來運營商在AI時代的數(shù)據(jù)底座建設(shè)提供了清晰路徑。

OceanBase表示，未來將繼續(xù)與運營商伙伴深化合作，共同推進核心系統(tǒng)全面國產(chǎn)升級，探索新技術(shù)應(yīng)用，為運營商數(shù)智化轉(zhuǎn)型和AI時代布局提供更強大的數(shù)據(jù)支撐。

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