蜜度文修V4.0校對能力躍升 新增版面檢查助力專業(yè)審校

11月21日，蜜度文修智能校對大模型V4.0發(fā)布會在北京舉行。本次發(fā)布會主題“能力躍升”，標(biāo)志著文修堅持深耕智能校對領(lǐng)域的關(guān)鍵突破。此次升級迭代，文修大模型不僅將校對類型從3大類35小類擴(kuò)展至4大類45小類，更聚焦出版、媒體等專業(yè)審校場景，從基礎(chǔ)的文字錯誤修正，到更復(fù)雜的語法語病、事實核驗、版面檢查等深層問題，出版、媒體、政務(wù)公文等專業(yè)場景的校對智能化水平再次提升！

從“筑基”到“躍升” 蜜度文修持續(xù)“進(jìn)化”

文修作為國內(nèi)首個智能校對領(lǐng)域垂直大模型，自2023年7月發(fā)布以來，深入智能校對領(lǐng)域，解決了規(guī)則引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)難以突破的語義糾錯問題。文修V2.0進(jìn)一步解決了邏輯矛盾、句式雜糅等復(fù)雜問題，V3.0引入混合專家模型與智能體策略，實現(xiàn)20萬字書稿90秒內(nèi)完成校對。此次文修V4.0則聚焦專業(yè)校對場景，進(jìn)一步強(qiáng)化了垂直領(lǐng)域校對能力。

蜜度研發(fā)副總裁張曉娟在發(fā)布會上介紹道，文修V4.0的核心升級圍繞審校工作的痛點展開，在校對類型方面，從3大類35小類擴(kuò)展至4大類45小類，在文字標(biāo)點差錯、知識性差錯、內(nèi)容導(dǎo)向風(fēng)險識別3大原有類別基礎(chǔ)上新增版面/格式檢查，幫助解決章節(jié)、序號、注釋、文獻(xiàn)、公式等要素的審校難題，適用于出版圖書版面校對、公文格式校對等專業(yè)場景。

“除了增加校對類型外，文修V4.0還聚焦專業(yè)審校場景，全面提升了智能化水平。”張曉娟表示，在語法語病校對方面，文修V4.0梳理了典型差錯類型，精準(zhǔn)覆蓋搭配、邏輯、指代、語序等問題，實現(xiàn)專項突破；在事實核驗方面，通過構(gòu)建多模塊協(xié)同校對框架，文修V4.0進(jìn)一步強(qiáng)化了對歷史人物、地名、地域隸屬及數(shù)值類差錯的知識推理能力，兼具高速與可解釋性；在專業(yè)場景方面，文修V4.0通過拓展文獻(xiàn)、公式、章節(jié)、序號等版面校對功能，全面滿足格式規(guī)范性審查需求。

此次升級，意味著文修V4.0不僅能處理字詞層面的疏漏，更能深入解決復(fù)雜的語法語病、事實性核驗、文獻(xiàn)格式檢查等深層問題，滿足出版、媒體、政務(wù)公文等專業(yè)場景的校對需求。

聚焦專業(yè)場景 全面提升智能化水平

發(fā)布儀式后，針對出版行業(yè)專業(yè)審校場景，蜜度出版行業(yè)總經(jīng)理宛楠開展分享，他深入剖析了當(dāng)前出版審校工作的核心痛點：效率與質(zhì)量的難以兼顧、專業(yè)領(lǐng)域的知識壁壘，以及邏輯與事實等隱蔽錯誤的捕捉難度。而針對這些挑戰(zhàn)，文修V4.0給出了智能化解決方案。

文修V4.0基于多模態(tài)版面分析技術(shù)，可精準(zhǔn)識別并結(jié)構(gòu)化拆分標(biāo)題、圖表、公式、參考文獻(xiàn)等元素，自動匹配規(guī)范格式，從而減輕人工核對的壓力。同時，其多模塊事實校對框架結(jié)合檢索引擎與事實知識庫，可對歷史信息、地理數(shù)據(jù)、數(shù)值邏輯等進(jìn)行高效核查，不僅能精準(zhǔn)識別錯誤，還能闡釋原因并提供修改建議，使校對過程清晰可溯。

“文修在名稱前后一致性校驗、語法校對方面非常出色�！蓖痖�表示，文修結(jié)合高質(zhì)量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，能精準(zhǔn)識別并修正語病、邏輯矛盾、前后不一致等問題，尤其是對長篇文本中相隔甚遠(yuǎn)的內(nèi)容進(jìn)行前后一致性校驗。此外，“批注+修訂”的方式更能進(jìn)一步提升編輯人員操作效率，目前文修大模型能力已服務(wù)全國多家圖書、期刊出版單位。

在媒體行業(yè)應(yīng)用方面，蜜度北京媒體事務(wù)部行業(yè)總監(jiān)田琳結(jié)合新聞采編實際需求，詳解文修V4.0的場景適配能力。她提到，在深化主流媒體系統(tǒng)性變革的背景下，內(nèi)容審核技術(shù)不僅能提升效率，更能為防范內(nèi)容風(fēng)險、堅守新聞?wù)鎸嵭蕴峁﹫詫嵠琳稀?/P>

除了輔助新聞編輯校對圖片、視頻、音頻、PDF格式的文件內(nèi)容外，文修V4.0依托深度語義理解，能夠精準(zhǔn)識別不規(guī)范表述、事實偏差等內(nèi)容，或幫助核查機(jī)構(gòu)名稱、重要講話引用等關(guān)鍵信息，尤其在時政重點內(nèi)容方面，其知識性和內(nèi)容風(fēng)險識別能力基于模型、知識圖譜庫與知識引擎保障，可實現(xiàn)每日更新，有效保障了知識的時效性與準(zhǔn)確性。

此外，文修大模型提供SaaS版、插件、本地化部署等多種方式，在助力多家媒體機(jī)構(gòu)保障內(nèi)容質(zhì)量的同時，為媒體智能化經(jīng)營帶來新的路徑。

據(jù)統(tǒng)計，2025年文修大模型累計校對次數(shù)已達(dá)890萬次，校對字?jǐn)?shù)超144億字，其中在出版行業(yè)中的應(yīng)用顯著。

隨著AI技術(shù)在教育、出版、媒體等領(lǐng)域的深度融合，文修V4.0將推動智能編校工具朝著更專業(yè)、更高效、更可靠的方向持續(xù)演進(jìn)。