人工智能大模型的應用方興未艾，但支撐大模型發(fā)展的數據仍存在瓶頸。今年全國兩會，全國人大代表、海爾集團董事局主席兼首席執(zhí)行官周云杰，全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江就如何打破數據瓶頸和促進數據產業(yè)化，都提出了建議。
智能制造、智能家居急需數據支撐
周云杰認為，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用中面臨幾大挑戰(zhàn)，包括數據質量與語料庫的瓶頸、場景適配與模型可靠性的挑戰(zhàn)，以及轉型切入點和話語體系的錯位。因此，他在《以工業(yè)大模型為關鍵變量賦能新型工業(yè)化》的建議中提出，首先要發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數據集，為人工智能在工業(yè)領域應用提供堅實基礎。
其次是支持龍頭企業(yè)，為工業(yè)大模型應用價值做示范。建議以財政補貼，支持家電、汽車、醫(yī)療等龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用，提煉并共享其在研發(fā)設計、生產制造、經營管理等關鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例。
此外是扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務于中小企業(yè)。建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。
人工智能在智慧家庭的應用，也需要打破數據瓶頸。周云杰在另一份《以高質數據構建智慧家庭大模型 助力家電家居產業(yè)升級》的建議中提到，智慧家庭大模型需要算力、算法、數據支撐。DeepSeek等已大幅降低算力需求，然而大規(guī)模高質量數據的支撐仍無法替代，行業(yè)數據建設仍面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數據少等堵點。
對此，周云杰提議，一是培育數據采集產業(yè)，構建智慧家庭大模型的數據源。建議制定統一數據標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數據合成、數據標注產業(yè)；實施數據貢獻參與工程，通過全民共享、群企共創(chuàng)的形式，構建行業(yè)全覆蓋的垂域數據基礎。
二是建議通過政策、資金，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場，訓練高質量垂域大模型，向產業(yè)鏈上下游提供服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能家庭服務型機器人等新質生產力發(fā)展。
一位業(yè)內資深人士向第一財經記者分析認為，數據產業(yè)化有兩個層面，一是政府層面，目前政府內部的數據瓶頸沒有打破，數據在不同部門之間、在同一部門的不同處室之間，壁壘依然存在；二是市場層面，大數據已經提出了十多年，大模型最近也蓬勃發(fā)展，然而目前國內數據市場上能夠提供專業(yè)的數據分析服務、滿足各界數據需求的專業(yè)企業(yè)較少�！皵祿a業(yè)化雖已提出多年，但還有較長的路要走。”
呼喚加快可信數據空間的建設
2023年中國數據空間市場規(guī)模為40.2億元，同比增長24.4%，產業(yè)具備一定市場基礎，規(guī)模有望持續(xù)增長。北京、上海、深圳、廣州、重慶、海南、濟南、佛山等地均已開展數據空間建設，行業(yè)整體呈現集中化及規(guī)�；厔�，其中，政務、金融、工業(yè)三大數據空間建設的重點領域占比超過52.5%。
所謂可信數據空間，是基于共識規(guī)則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創(chuàng)的應用生態(tài)，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。
“數據跨界融合的需求已經明確，但大規(guī)模數據流通利用的場景仍在探索。”柳江認為，目前，數據流通利用以公共數據和社會數據的開發(fā)利用為主，企業(yè)數據、個人數據的規(guī)�；蒙形葱纬�，對AI技術應用的支撐效果尚不明顯。實體企業(yè)數字化轉型經歷了業(yè)務貫通、數智決策階段，現正進入數據流通賦能階段。
國家鼓勵建設可信數據空間，但是仍面臨一些問題。柳江說，一是可信數據空間技術路線和標準不統一，平臺間難以互聯互通互認，而且在國際標準制定中話語權仍有待提高。二是數據要素的市場機制不健全，法律法規(guī)滯后，數據安全與隱私保護技術檢測認證不足，各環(huán)節(jié)監(jiān)管不力，影響社會信任。三是跨領域協同難度大、人才短缺問題突出。數據產業(yè)政策和資金支持不足，企業(yè)技術創(chuàng)新和融合應用動力欠缺。
對此，柳江在今年全國兩會期間遞交了《關于加快可信數據空間應用落地的建議》。他建議，構建企業(yè)、行業(yè)、城市、個人和跨境等類型可信數據空間，為數實融合創(chuàng)新提供數據基礎設施，加快應用落地。
首先是引導權威機構牽頭，聯合行業(yè)協會、科研機構和企業(yè)，共同制定可信數據空間相關技術標準，降低數據流通利用技術壁壘。同時，鼓勵相關機構、組織和企業(yè)參與國際標準制定，提升國際話語權，探索建立與國際數據空間的互認機制。
其次是建立健全法律法規(guī)，鼓勵數據流通利用和數據價值挖掘。加強數據安全與隱私保護相關技術檢測與認證，建立數據流通利用信任體系。建立數據流通的合規(guī)審查機制，加強對數據流通各環(huán)節(jié)的監(jiān)管，確保數據流通合法合規(guī)，提升社會信任度。
此外是通過政策和資金支持，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入，推動數據采集、匯聚、加工、流通、應用和安全保障。支持企業(yè)運用可信數據空間，進行數據加工、數據開發(fā)和應用部署。建立數據專業(yè)職稱體系、產學研用一體化機制，提供充足人才儲備。
廣州數據交易所相關人士向第一財經記者說，可信數據空間是暢通數據資源循環(huán)、釋放數據要素價值的重要載體。目前全國多地都在積極探索可信數據空間建設，但仍存在技術路線和標準不統一、主體參與意愿不足、跨空間數據交互難等問題。建議一方面加快制定相關標準，鼓勵各類主體使用可信數據空間；另一方面發(fā)揮數據交易所的樞紐作用，推動可信數據空間建設和跨空間互聯互通，培育可信數據空間生態(tài)體系，實現更大范圍數據價值共創(chuàng)，為全國一體化數據市場建設提供有力支撐。
