6月20日，超聚變TechX“數(shù)生智能，構(gòu)建AI算存共同體”專場直播活動(dòng)成功舉辦。北京大學(xué)計(jì)算中心系統(tǒng)管理室主任樊春、希捷科技中國區(qū)市場營銷負(fù)責(zé)人俞康、益企研究院創(chuàng)始人張廣彬、超聚變算力業(yè)務(wù)首席創(chuàng)新架構(gòu)師梁永貴等行業(yè)專家齊聚直播現(xiàn)場，共同聚焦AI時(shí)代的計(jì)算和儲(chǔ)存規(guī)劃與挑戰(zhàn)，探討超級(jí)智能體進(jìn)化過程中算力與存力的變革和創(chuàng)新。
AI大模型正深刻重塑全球數(shù)智化進(jìn)程，數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新與發(fā)展的核心動(dòng)力。從大模型數(shù)據(jù)采集，到訓(xùn)練/微調(diào)的深度運(yùn)算，再到推理階段的高效應(yīng)用，每一個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)提出了前所未有的挑戰(zhàn)與需求。
北京大學(xué)計(jì)算中心系統(tǒng)管理室主任樊春
北京大學(xué)計(jì)算中心系統(tǒng)管理室主任樊春表示：“現(xiàn)階段許多高校建立了計(jì)算集群和存儲(chǔ)集群，為科研及教學(xué)服務(wù)。而存儲(chǔ)集群一旦損壞，基本上所有的計(jì)算集群都無法工作，因此存儲(chǔ)集群的穩(wěn)定可靠尤為重要。”
希捷科技中國區(qū)市場營銷負(fù)責(zé)人俞康
希捷科技中國區(qū)市場營銷負(fù)責(zé)人俞康表示：“在AI的發(fā)展過程中，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)IDC預(yù)測，到2028年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到394ZB，其中生成式AI單獨(dú)貢獻(xiàn)100ZB。這種數(shù)據(jù)爆炸不僅對(duì)存儲(chǔ)容量提出了巨大挑戰(zhàn)，還對(duì)存儲(chǔ)性能、能效和可靠性提出了更高要求�！�
益企研究院創(chuàng)始人張廣彬
益企研究院創(chuàng)始人張廣彬表示：“其實(shí)不管是AI還是大模型，諸如此類的新變化使計(jì)算的范式不斷迭代，這些都給算力和存力帶來新的挑戰(zhàn)。存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)需求持續(xù)升溫，存儲(chǔ)芯片市場正快速進(jìn)入以‘存力’為主導(dǎo)的新增長階段。”
超聚變算力業(yè)務(wù)首席創(chuàng)新架構(gòu)師梁永貴
超聚變算力業(yè)務(wù)首席創(chuàng)新架構(gòu)師梁永貴表示：“未來的AI發(fā)展可能會(huì)更加注重算力跟存力的協(xié)同優(yōu)化，包括通過軟件和硬件的深度融合，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源跟存儲(chǔ)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配。智能的資源管理算法，可以根據(jù)不同的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求，靈活地調(diào)配計(jì)算跟存儲(chǔ)資源，避免資源浪費(fèi)和過載�！�
針對(duì)AI大模型對(duì)算力和存力的挑戰(zhàn)，超聚變通過技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)協(xié)作，提供了系統(tǒng)性解決方案。
在算力基礎(chǔ)設(shè)施方面，超聚變推出的FusionPoD for AI整機(jī)柜液冷服務(wù)器，通過100%全液冷技術(shù)顯著降低算力能耗，PUE低至1.06；此外，整機(jī)柜架構(gòu)全開放，多元算力全兼容，引領(lǐng)AI液冷產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
在存算協(xié)同方面，針對(duì)AI大模型帶來的存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，超聚變推出FusionServer 5298 V7 機(jī)架服務(wù)器，新一代4U2路存儲(chǔ)型機(jī)架服務(wù)器，支持60個(gè)3.5英寸SAS/SATA硬盤，最高支持1.8PB存儲(chǔ)容量，能更好的滿足分布式存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)和備份歸檔等溫冷存儲(chǔ)場景下海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。該服務(wù)器搭配希捷HAMR 30TB硬盤（HAMR，即熱輔助磁記錄）提升單位體積存儲(chǔ)密度，同等空間下容量提升87.5%，助力客戶降低單PB存儲(chǔ)成本，助力客戶輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸式增長。
在AI解決方案方面，F(xiàn)usionOne AI以全平臺(tái)異構(gòu)算力為基座，通過軟硬協(xié)同的極致調(diào)優(yōu)技術(shù)，充分釋放模型Token生產(chǎn)力，打造最優(yōu)推理性價(jià)比；開放全棧能力協(xié)同生態(tài)伙伴為企業(yè)提供開箱即用、私有化部署的一體化AI行業(yè)落地解決方案。
隨著AI與智能體的深化發(fā)展，算力與存力的變革將率先在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)產(chǎn)生顯著影響 ，尤其體現(xiàn)在對(duì)實(shí)時(shí)性、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理及復(fù)雜模型訓(xùn)練需求較高的領(lǐng)域。面向未來，超聚變通過“算力基礎(chǔ)設(shè)施+AI中臺(tái)+場景化一體機(jī)”三層架構(gòu)推動(dòng)存算協(xié)同落地，并不斷驗(yàn)證創(chuàng)新技術(shù)的可行性，為AI與存儲(chǔ)實(shí)踐貢獻(xiàn)更多力量。
