階躍星辰 Step 3.5 Flash：110億激活參數(shù)實現(xiàn)前沿級智能

近日消息，階躍星辰開源 Agent 基座模型 Step 3.5 Flash 上線僅兩天成功登頂 OpenRouter 平臺 Trending 榜單。該榜單排名來自全球知名大模型聚合平臺 OpenRouter 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)基于全球開發(fā)者與用戶的實際模型調(diào)用量，直觀反映出模型在真實應(yīng)用場景中的受歡迎程度與市場接受度。

階躍星辰 Step 3.5 Flash 榮登 OpenRouter Trending 榜首，不僅驗證了該模型作為技術(shù)黑馬在高吞吐與復(fù)雜推理場景下的強勁實力，更彰顯了其作為兼具極致性能與穩(wěn)定性的實戰(zhàn)首選地位作為面向?qū)崟r Agent 工作流場景的模型，Step 3.5 Flash 在推理效率上表現(xiàn)突出，最高推理速度可達每秒 350 個 token。該模型款稀疏混合專家（MoE）架構(gòu)，在保持較為精巧的1960總參數(shù)量的同時，每個 token 在處理過程中僅需激活約 110 億個參數(shù)，在保障模型性能的同時實現(xiàn)運行效率的優(yōu)化，從而彌合前沿級智能體智能與計算效率之間的鴻溝。

在官方發(fā)布的Step 3.5 Flash Tech Report里顯示，該模型聚焦于構(gòu)建智能體的精準推理能⼒以及快速可靠的執(zhí)行效率。Step 3.5 Flash 通過交錯的 3:1 滑動窗口/全注意力機制（Sliding Window/Full Attention）和多 Token 預(yù)測（MTP-3）進行優(yōu)化，以最小化多輪智能體交互的延遲和成本。為實現(xiàn)前沿級智能，Step 3.5 Flash 還采用了可擴展的強化學(xué)習(xí)（RL）框架，推動模型在數(shù)學(xué)、代碼和⼯具使用等領(lǐng)域持續(xù)自我提升。

Step 3.5 Flash 在智能體、編碼和數(shù)學(xué)任務(wù)中展現(xiàn)出卓越性能：在 IMO-AnswerBench 上達到 85.4% 的準確率，在 LiveCodeBench-v6（2024.08‒2025.05）上達到 86.4%，在 τ2-Bench 上達到 88.2%，在 BrowseComp（含上下文管理）上達到 69.0%，在 Terminal-Bench 2.0 上達到 51.0%——其性能與 GPT-5.2 xHigh、Gemini 3.0 Pro 等前沿模型相當。通過重新定義效率邊界，Step 3.5 Flash 為在真實工業(yè)環(huán)境中部署復(fù)雜智能體提供了高密度基礎(chǔ)。Step3.5Flash 僅1960億總參數(shù)、110億激活參數(shù)，就能做到與前沿“巨�！痹谕评砟芰�、智能體能力上性能相當。

上圖：Step 3.5 Flash 僅需 110 億激活參數(shù)（1960 億 MoE 總參數(shù)）即可實現(xiàn)前沿級智能，性能比肩主流閉源和開源模型。