錨定全球智算節(jié)點，搶抓AI產業(yè)賽點

提前布局國際算力市場——這是加快建設國際科創(chuàng)中心、國際金融中心的上海，精準發(fā)力點之一。

算力，好比是人工智能時代的“水電煤”。傳統(tǒng)產業(yè)中，基礎能源價格相對穩(wěn)定，也決定著各方對未來發(fā)展的預期。但這一定價規(guī)則放到算力經濟體系中行不通了——同類服務，價格差有時能達數百倍。

會場上，有委員舉例，豆包輕量版每百萬Token（詞元）僅0.3元，文心4.0版卻高達120元。價格差的背后，是定價邏輯的改變：算力設施并非“按時間租硬件”，而是“按智能效果付費”。這導致部分創(chuàng)新企業(yè)雖跑通了技術，卻沒能跑通經濟閉環(huán)，陷入“模型大虧損也大”的困境。

加快建設“五個中心”的上海如何主動作為？代表委員們暢想——可參照上海期貨交易所設立全國性算力交易所。由此，創(chuàng)新應用開發(fā)者能提前鎖定算力價格，有效管理預期；社會資本則能合規(guī)參與，拓寬算力基礎設施融資渠道。

還有更多溢出：一方面，數字新基建進一步夯實，助力提升創(chuàng)新應用的智能進步速度；另一方面，向全球投資者敞開大門，吸引更多機構“投資中國”“投資上�！薄�

統(tǒng)一算力版“度量衡”，為AI時代“水電煤”定價

想為算力定價，首先要統(tǒng)一“度量衡”。

全國政協(xié)委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉發(fā)現(xiàn)，當前算力市場同時存在“核時”“卡時”“百萬Token”等計價方式，且不同廠商算力規(guī)格、性能指標、服務等級各不相同。這導致采購方很難在不同供應商之間有效比價，算力市場亟需建立一套標準化度量單位。

統(tǒng)一“度量衡”的基礎上，公允定價還有一個前提——掌握成本。

調研中，張云泉留意到，當前算力服務市場存在惡性低價競爭現(xiàn)象。部分服務商以犧牲服務質量和長期發(fā)展為代價搶占市場份額，導致一些優(yōu)質算力服務供應商容易被擠出市場。

為避免“劣幣驅逐良幣”，他建議，開發(fā)國家算力成本評估模型，系統(tǒng)測算硬件折舊、能源成本、人力成本、帶寬成本、軟件許可等各項要素，同時覆蓋進口芯片和國產芯片，建立分類分級的算力成本基準線并定期向社會公開發(fā)布，為算力建立合理的價格參照。比如，當市場報價低于成本基準線80%時觸發(fā)價格預警，要求供應商說明合理性；低于60%時啟動反不正當競爭調查等。

“上海價格”搶抓賽點

新一輪人工智能競賽中，不少創(chuàng)新應用迎來指數級增長，也導致算力服務需求指數級擴張。

但不少代表委員發(fā)現(xiàn)，目前算力交易仍以雙邊談判為主，各區(qū)域平臺間交易規(guī)則各異。特別是，市場信息嚴重不對稱，部分高端GPU資源集中在大型科技公司手中，中小企業(yè)和科研機構獲取渠道有限。

“算力及相關要素的價格波動風險提升，企業(yè)風險敞口放大，影響企業(yè)投入生產經營計劃�！比珖�人大代表、東方財富信息股份有限公司董事長其實認為，我國可以探索“算力期貨”，甚至建立“算力交易所”。

上海代表團分組審議時，其實的這一觀點引發(fā)不少與會代表討論。他們認為，人工智能飛速發(fā)展，已徹底打破了“摩爾定律”。未來，各方在比拼中拉開差距的或許不是數據、算法，而是算力。算力交易所這一設想倘若能實現(xiàn)，利于吸引更多社會投資進入，分攤創(chuàng)新成本。

其實進一步解釋，算力期貨有望減少企業(yè)承擔的價格波動風險，穩(wěn)定預期�！爱斔懔Ψ�務價格劇烈波動，算力期貨交易市場有望鎖定成本、穩(wěn)定預期�！逼鋵嵳J為，未來的算力，可能與石油、電力類似，而算力期貨有可能成為算力服務的定價參考。

張云泉則認為，如果未來能開發(fā)算力期貨和期權等金融衍生品，利于供需雙方鎖定價格、對沖風險。從更長遠來看，還可探索算力資產證券化（算力REITs），把算力收益權打包為可交易金融產品，豐富融資渠道。

部署智算超節(jié)點，引領算力服務出海

代表們認為，上海金融要素豐富、市場成熟，且吸引集聚了一批算力服務企業(yè)，擁有設立算力交易所的基礎條件。建議加快研究在上海設立算力交易所的可行性，積極針對“交易標的”等關鍵要素調研市場需求，助力在下一輪人工智能產業(yè)競賽中搶抓賽點。

全國性算力交易所的設立，還要夯實硬件設施。

“我國正處于智算領域突破創(chuàng)新的關鍵窗口期，亟需體系化、全局性的戰(zhàn)略謀劃�！比珖�人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平認為，上海具有人工智能創(chuàng)新應用的產業(yè)集聚優(yōu)勢，區(qū)塊鏈基礎設施、算力網絡核心節(jié)點的區(qū)位優(yōu)勢，以及工業(yè)互聯(lián)網、具身智能等領域的先發(fā)優(yōu)勢。他建議，上海充分發(fā)揮“先頭部隊的尖兵部隊”作用，推動“算電協(xié)同試驗區(qū)”向“規(guī)模化應用”發(fā)展，構建“能源—算力—網絡”高效協(xié)同與開放融合的產業(yè)體系，特別是加快規(guī)�；�部署智算超節(jié)點，打造“超節(jié)點引領—算力服務出海—生態(tài)協(xié)同”的AI產業(yè)創(chuàng)新樣板，輻射帶動全國算力能級整體躍升。