如何推進算電協(xié)同，筑牢綠色高效硬底座？

飛象網訊（易歡）隨著AI浪潮的快速發(fā)展推進，全社會對算力的需求持續(xù)擴大，今年的《政府工作報告》也重點提出，要深化拓展“人工智能＋”，實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程。在AI算力需求井噴的當下，如何保障其發(fā)展所需的能源需求，成為行業(yè)關注的焦點。

算力電力協(xié)同仍存挑戰(zhàn)

據了解，截至2025年智能算力規(guī)模超過1590 EFLOPS、位居全球前列。然而算力是高載能的業(yè)務，一座5000個機柜的中型智算中心耗電量堪比10萬戶家庭的用電量。未來更強算力芯片的部署，將推動人工智能集群用電量進入“兆瓦級”，預計到2030年我國數(shù)據中心用電需求最高可達7000億千瓦時，占全社會用電量的5.3%。

“我國總體電力供應充足，但算力電力協(xié)同發(fā)展仍然面臨較多問題�！痹趦蓵�期間，全國人大代表、中國移動浙江公司董事長楊劍宇表示。

在他看來，算力需求與電力供給存在空間錯位。長三角、京津冀、珠三角等東部地區(qū)算力需求占全國60%以上，但東部能源占比不到20%，電力供應的對外依存度高，隨著人工智能應用快速普及，東部地區(qū)智算中心供電配套亟待加強。

此外，電力價格推高全社會用算成本。近年來我國電力價格持續(xù)上漲，電費支出已占智算中心運營成本的一半以上，制約人工智能產業(yè)普惠發(fā)展。與此同時，新型能源體系布局亟待加快。東部地區(qū)資源稟賦弱，加快沿海核電、深遠海風電等新型能源體系建設已成當務之急，對于智算中心與新型能源的配套建設、區(qū)位協(xié)同、運營一體化仍缺乏清晰的路線圖與系統(tǒng)規(guī)劃。

多維度全面推進算電協(xié)同

對此，楊劍宇建議，加強智算中心的電力保供。進一步加強算力電力雙向協(xié)同，一方面，引導“算力跟著電力走”，持續(xù)推動高負載、高能耗的人工智能訓練需求向西部地區(qū)轉移。另一方面，鼓勵“電力跟著算力建”，加快推進“西電東送”，落實跨省跨區(qū)輸電通道、儲能配套等能力建設；支持東部地區(qū)因地制宜加大電力基礎設施投入，就近保障實時性高的人工智能應用需求。

落實智算中心的支持性電力優(yōu)惠。加快落實全國統(tǒng)一電力市場體系建設部署，支持智算中心先行先試開展跨省跨區(qū)電力市場化交易，提升算電協(xié)同配置的效率效益；支持算力中心與綠電、水電、核電等發(fā)電企業(yè)算電直連，在輸配電費、項目審批等方面予以政策扶持，切實降低用能成本，促進我國人工智能產業(yè)快速發(fā)展。

全國人大代表，中國移動上海公司黨委書記、董事長、總經理樓向平也建議，從空間協(xié)同、時間協(xié)同層面全面推進算電協(xié)同，筑牢綠色高效“硬底座”。

空間協(xié)同方面，構建“以電定算”差異化空間布局。西部算力節(jié)點以能源為導向，建設“源網荷儲一體化”綠色算力園區(qū)，支持算力中心與風光電場建立直接供電模式。東部算力節(jié)點通過使用西部綠電配額抵扣算力碳排放。構建全國統(tǒng)一的“綠色電力憑證”體系，支持跨省算力綠電消費認證，打造支撐碳排放雙控以及高效調度全國綠色電力資源的平臺，推動從“分散市場采購”向“統(tǒng)一平臺供給”躍遷。

時間協(xié)同方面，構建“算電聯(lián)動”的柔性調度體系。將智算中心定義為“柔性負荷單位”，鼓勵智算中心通過服務器動態(tài)降頻、儲能切換或跨節(jié)點任務遷移等方式參與電網調峰，支持新建智算中心配置具備長時調節(jié)能力的儲能系統(tǒng)，以滿足多時段負荷轉移與電網協(xié)同需求。強化“算力全光調度”基座，加快布局樞紐間超高速傳輸網，打造“算力專用網絡”，支撐超萬卡級集群的跨區(qū)域分布式訓練。