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人工智能引擎激活“煥新”浪潮

2025年3月31日 13:14經(jīng)濟參考報作 者:王奇

“人工智能不僅是技術工具,更是通向碳中和的橋梁!

“未來的智能體數(shù)量也許比我們?nèi)祟愡多!

“技術是有邊界的,我們對任何技術都要有正確的思考。”

“從人工到自動,從算法通用性越來越好到模型通用性越來越好,讓我們逐漸看到了通用人工智能的曙光!

……

從展館內(nèi)各具特色的機器人,到各個會場中關于人工智能賦能企業(yè)數(shù)智化、行業(yè)大模型應用與發(fā)展等話題的討論,在2025中關村論壇年會現(xiàn)場,“人工智能”的熱度居高不下。

“我們研究的LNP(脂質納米顆粒)就像一個載體,包裹著藥物去到體內(nèi)特定的‘靶點’,實現(xiàn)精準遞送。AI能幫我們高效對比靶點信息、篩選數(shù)據(jù),并設計出更為精準的載體供我們進一步研究!痹诒本﹦┨┽t(yī)藥科技有限公司(簡稱劑泰醫(yī)藥)的展區(qū)前,公司的AI制劑科學家孫卓睿正向參觀者介紹人工智能如何賦能藥物研發(fā)。

據(jù)了解,劑泰醫(yī)藥是一家以人工智能驅動、利用精準靶向的藥物遞送和藥物發(fā)現(xiàn)技術,為患者開發(fā)更有效的治療藥物的創(chuàng)新型生物技術公司。孫卓睿表示:“人工智能技術的應用,幫我們節(jié)省了大量的時間和研發(fā)、實驗成本。更重要的是,對于患者而言,精準的藥物遞送,能夠降低用藥量、減少藥物毒副作用帶來的風險!

人工智能帶來的“能量”遠不止于此。新的化工工藝從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化是一個“逐級放大”的過程!皞鹘y(tǒng)范式周期長、投資大,制約了化工技術的開發(fā)!痹谥袊茖W院大連化學物理研究所研究員葉茂看來,人工智能技術的蓬勃發(fā)展,為解決這一化工領域復雜系統(tǒng)問題提供了新的“解題思路”。

葉茂介紹,2024年11月,中國科學院大連化學物理研究所與相關單位合作發(fā)布了智能化工大模型2.0!澳壳耙呀(jīng)有超過50家化工企業(yè)的技術人員和工程師在使用大模型。下一步,我們計劃為企業(yè)進行本地化部署,使數(shù)據(jù)更加安全!比~茂表示,希望未來在化工大模型的基礎上進一步開發(fā)出不同的智能體,打造協(xié)同合作的“虛擬工程師”、數(shù)字化虛擬工廠,賦能新技術的開發(fā),并助力產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

作為人工智能技術的重要載體,機器人已成為業(yè)內(nèi)關注的焦點,今年中關村論壇年會上扎堆出現(xiàn)的機器人“智愿者”格外“吸睛”。不過,相較于人形機器人,工業(yè)機器人已經(jīng)廣泛應用于多個行業(yè),與人工智能的結合也愈加緊密。

東土科技攜鴻道AI機器人操作系統(tǒng)亮相展館,公司工業(yè)AI研發(fā)工程師萬璁介紹說,這一操作系統(tǒng)實現(xiàn)了機器人從傳統(tǒng)的自動化控制向智能化控制的轉變,相關產(chǎn)品主要落地應用于智能建造、物流倉儲、智能分揀等領域。

近年來,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。作為在劑泰醫(yī)藥創(chuàng)立之初就加入的一員,孫卓睿見證了AI為藥物研發(fā)帶來的變化!拔迥昵肮緞偝闪,AI能力還比較弱,同時自身也處在積累數(shù)據(jù)的階段,但近兩年大模型發(fā)展迅速,現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)非常強了!

孫卓睿介紹,AI在藥物研發(fā)領域的應用已是趨勢。經(jīng)過不斷優(yōu)化調(diào)整,當前劑泰醫(yī)藥的AI藥物模型預測的準確率已經(jīng)在99%以上,且仍在持續(xù)迭代,期待未來藥物的遞送效率能夠更高,讓研究成果更好惠及患者。

賽迪顧問年初發(fā)布的《2025年人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢洞察》認為,中國人工智能產(chǎn)業(yè)在未來10年將呈現(xiàn)顯著的增長趨勢。從2025年到2035年,產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將從3985億元增長至17295億元,復合年增長率為15.6%。

不過,也有與會人士表示,加速人工智能在產(chǎn)業(yè)落地,仍需解決算力需求和成本、模型輕量化、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聚合、信任壁壘等問題。

值得關注的是,2025中關村論壇年會還將首次推出聚焦投融資維度的AI未來論壇。AI未來論壇主辦方、北京中關村科學城創(chuàng)新發(fā)展有限公司副總經(jīng)理靳舒表示,這一舉措旨在填補“技術-資本-產(chǎn)業(yè)”協(xié)同平臺的空白,推動創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與資金鏈的深度融合。

編 輯:章芳
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