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大模型快速升級迭代 AI算力需求仍然旺盛

2025年4月14日 16:00  金基研  

全球AI界峰會GTC2025于美國時間3月17日至21日召開,其技術發(fā)布及行業(yè)趨勢解讀成為全球焦點。據(jù)官方披露,大會將發(fā)布多項技術創(chuàng)新成果,包括新一代GB300和B300算力卡、CPO交換機及NVL288機柜方案,中國AI企業(yè)也將亮相專場。

當前AI應用快速迭代,盡管低成本的DeepSeek、QwQ-32B大模型接連推出,AI在訓練端面臨迭代放緩,在推理端面臨DeepSeek降本帶來的通縮風險,但在全球數(shù)字化、智能化浪潮中,國內(nèi)外算力需求仍然旺盛,2025年各科技巨頭仍保持較高的資本開支強度。隨著GTC大會召開,潛在新技術值得關注,有望催化AI算力板塊。

此次大會聚焦AI算力迭代,將重點展示新一代Blackwell Ultra GPU(B300)和Vera Rubin超級芯片架構,市場預計分別在2025年三季度和2026年二季度出貨。此外,CPO新技術預計將亮相,CPO交換機預計2025年推出,CPO應用最早或在2027年出現(xiàn)。

從當前科技行業(yè)資本開支來看,2025年各科技巨頭保持較高的資本開支強度,且國內(nèi)增速高于海外。1-2月公布的海外四大云廠商資本開支總體符合或略超預期,基本能覆蓋2025年算力采購開支,但海外云廠隨著逐步應用DeepSeek技術降本,后續(xù)資本開支可能很難再向上超預期,這也一度壓制了算力板塊估值。國內(nèi)云廠商2025年增速較高,市場預計2025年同比增長80%以上,國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)鏈有望持續(xù)保持較高景氣度。

人工智能的發(fā)展,算力是核心驅動力(11.350, 0.35, 3.18%)。隨著大模型快速升級迭代,模型能力迅速提升,更多的應用場景有望解鎖,應用的爆發(fā)或拉動算力基礎設施的需求,但長期估值空間打開需要看到大模型與應用側更大的進步,可重點關注算力產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)績有望持續(xù)超預期、或產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)有新技術路線等變化的公司。

編 輯:章芳
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