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ISC.AI 2025胡振泉:360將開放“以模制!眲(chuàng)新框架 共建AI安全生態(tài)

2025年8月7日 13:04  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 “AI在落地過程中面臨的安全挑戰(zhàn)已遠超網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全的原有邊界,360提出‘以模制!路妒剑运拇笾悄荏w筑牢AI安全防線! 在ISC.AI 2025未來峰會上,360數(shù)字安全集團總裁胡振泉直擊AI安全痛點,系統(tǒng)闡釋了360在AI安全防護的核心邏輯與實踐成果,為智能時代的AI安全防護提供了創(chuàng)新性解決方案。

 

AI安全進入“高風險期”內(nèi)憂外患亟待破局

隨著大模型技術(shù)加速落地與智能體的規(guī);瘧(yīng)用,AI已從實驗室全面滲透至千行百業(yè)。然而,在技術(shù)紅利持續(xù)釋放的背后,AI安全風險正進入“集中爆發(fā)期”,呈現(xiàn)出“內(nèi)憂外患”的復雜態(tài)勢。

胡振泉分析到,從內(nèi)部來看,AI存在與生俱來的“四大基因缺陷”:一切皆可編程、一切皆可模仿、一切皆可生成、一切皆可調(diào)度。從外部來看,一方面,針對AI系統(tǒng)的攻擊將變成大國博弈的關(guān)鍵;另一方面,黑灰產(chǎn)利用AI批量制造攻擊武器,甚至部署“黑客智能體”,傳統(tǒng)安全防御體系難以應(yīng)對。

“這些風險交織,使得AI安全的復雜程度遠超傳統(tǒng)范疇”。胡振泉強調(diào),AI安全既涵蓋網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)安全問題,也涉及AI內(nèi)容安全、應(yīng)用安全及未來場景安全。廣大政企機構(gòu)在AI落地過程中面臨的安全挑戰(zhàn),已遠遠超出網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全的原有邊界,亟需一套系統(tǒng)性的創(chuàng)新解決方案。

“以模制!甭涞兀核拇笾悄荏w構(gòu)建AI全鏈路防護

當前,傳統(tǒng)安全企業(yè)因缺乏對AI技術(shù)的深度理解,在應(yīng)對AI安全問題時往往“盲人摸象”;而大模型企業(yè)則因安全技術(shù)積累與攻防實踐經(jīng)驗不足,難以提出有效的解決方案。

作為企業(yè)中的數(shù)字安全及AI國家隊,360憑借“懂AI更懂安全”的跨領(lǐng)域優(yōu)勢,創(chuàng)新提出“以模制!毙路妒,利用人工智能技術(shù)自身優(yōu)勢對抗AI安全風險,并打磨出360大模型安全衛(wèi)士,聚焦解決AI的“可靠、可信、向善、可控”四大核心問題。具體而言,360大模型安全衛(wèi)士通過四大安全智能體形成閉環(huán)防護體系:

內(nèi)容安全智能體:作為AI內(nèi)容“守門人”,通過幻覺抑制、安全風控等專用模型,實時審核輸入輸出內(nèi)容,攔截違法違規(guī)信息,抑制虛假生成,為黨政軍企等場景筑牢內(nèi)容安全防線。

AI Agent安全智能體:聚焦智能體執(zhí)行安全,通過異常行為識別、權(quán)限管控及人工審核,防范數(shù)據(jù)泄露與越權(quán)操作,確保 AI“行動能力” 可控。

軟件安全智能體:掃描AI軟件漏洞與配置缺陷,排查開源組件風險,從源頭保障AI系統(tǒng)供應(yīng)鏈安全。

安全風險評估智能體:以實戰(zhàn)化模擬攻擊(如注入攻擊、數(shù)據(jù)竊取)提前暴露系統(tǒng)短板,幫助客戶發(fā)現(xiàn)多項關(guān)鍵隱患。

胡振泉強調(diào),這四大智能體協(xié)同發(fā)力,形成從內(nèi)容生成到任務(wù)執(zhí)行、從開發(fā)上線到風險評估的全鏈路防護,真正實現(xiàn)用AI思維解決AI安全問題。

“天生優(yōu)勢”奠定技術(shù)壁壘 360引領(lǐng)AI安全升級

胡振泉表示,隨著360大模型安全衛(wèi)士在客戶側(cè)的不斷落地,愈發(fā)清晰地認識到:AI安全是一個門檻極高的技術(shù)領(lǐng)域,做好這件事必須具備四大必要條件:

一是AI領(lǐng)域的深耕積淀,需深刻理解AI技術(shù)特性與發(fā)展規(guī)律;二是安全行業(yè)的實戰(zhàn)積累,對傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全有深入實踐;三是自身 AI業(yè)務(wù)的安全實踐,通過大規(guī)模場景“自用自證”持續(xù)迭代產(chǎn)品;四是AI安全語料的長期積累,擁有大量高質(zhì)量的內(nèi)容安全與網(wǎng)絡(luò)安全語料,為模型訓練提供核心“生產(chǎn)資料”。

胡振泉指出,360通過自身大規(guī)模AI業(yè)務(wù)場景驗證產(chǎn)品能力,形成“從實踐中來,到實踐中去”的迭代閉環(huán),同時沉淀了海量安全語料,構(gòu)建起了難以復制的核心競爭力。

最后,胡振泉呼吁,AI安全需要全行業(yè)協(xié)同發(fā)力。360將持續(xù)開放 “以模制!钡募夹g(shù)框架與實踐經(jīng)驗,與產(chǎn)業(yè)鏈各方共建AI安全生態(tài),為智能時代的安全發(fā)展保駕護航。

編 輯:高靖宇
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