科技的走向、股市的漲跌、比賽的勝負、選舉的結(jié)果……在AI時代，未來還會像過去那樣不可知嗎？全球首個動態(tài)實時LLM智能體未來預(yù)測基準(zhǔn)FutureX推出，被馬斯克稱為衡量智能的最佳標(biāo)準(zhǔn)。9月18日，全球創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家陳天橋旗下的MiroMind團隊在這一AI未來大考中，連續(xù)第二周蟬聯(lián)冠軍。與專注文本輸出的生成式模型不同，MiroMind 采用記憶驅(qū)動機制，專為預(yù)測與決策設(shè)計，旨在打造全球最好的預(yù)測大模型。
科幻電影早已為我們描繪過可能性：《少數(shù)派報告》AI預(yù)測犯罪，讓“未發(fā)生的事件”變得可防可控；《Her》智能系統(tǒng)能夠預(yù)測人類行為和選擇。今天，這些幻想正逐步照進現(xiàn)實。長期以來，AI評估大多停留在答案已知的靜態(tài)問題上，如同學(xué)生反復(fù)練習(xí)往年高考試卷。然而，真正有價值的能力是對未知未來的準(zhǔn)確預(yù)測。投資和規(guī)劃將不再依賴盲目試錯，可以提前洞察趨勢，把握機遇，有效規(guī)避風(fēng)險，真正掌握主動權(quán)。畢竟，誰不曾幻想過回到過去，提前買入Nvidia或Tesla呢？
正如伊隆·馬斯克所說：“預(yù)測未來的能力是衡量智能的最佳標(biāo)準(zhǔn)。”讓AI具備像人類一樣在不確定環(huán)境下的決策能力，這正是通向AGI的重要一步。
首次參與打榜，Grok取得第一名，MiroMind為開源模型的第一。馬斯克為此興奮發(fā)文，稱之為最好的benchmark
FutureX與Prophet Arena：AI智能體未來預(yù)測基準(zhǔn)的誕生
不久前，字節(jié)跳動 SEED 團隊聯(lián)合斯坦福大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、普林斯頓大學(xué)共同推出Future X，是全球首個動態(tài)實時 LLM 智能體未來預(yù)測基準(zhǔn)。它從全球200多個高質(zhì)量網(wǎng)站精選只有下周才會有明確結(jié)果的問題，讓AI直面正的未來事件：股票價格的漲跌、體育比賽的勝負、政治選舉的結(jié)果、科技公司的戰(zhàn)略走向等。
這種評估方式的核心優(yōu)勢非常顯著。AI 必須像人類分析師一樣，基于當(dāng)前可獲得的信息，運用邏輯推理、趨勢分析和概率計算來做出預(yù)測。這一機制極大地推動了 AI 智能體在真實世界復(fù)雜場景中的實用能力提升，也成為衡量智能體系統(tǒng)核心智能水平的重要標(biāo)桿。
Prophet Arena則是另一個AI預(yù)測能力評估平臺，通過實時收集和分析真實世界事件，考察AI模型在不確定性推理、信息整合和概率預(yù)測等方面的表現(xiàn)。
MiroMind如何成功預(yù)測未來
MiroMind 在 FutureX 榜單上表現(xiàn)驚艷。8 月第 3 周，首次參與即獲得第六名的成績。而在 9 月的提交中，更實現(xiàn)了雙重突破：搭載 GPT-5 的 MiroFlow 智能體框架在第 1 周和第 2 周連續(xù)奪得榜首，同時搭載自研模型 MiroThinker 的 MiroFlow 均位列前五，力壓眾多國際頂尖機構(gòu)和閉源商業(yè)模型。
在測試中，MiroMind 成功預(yù)測了 2025 年 9 月 9 日ATP 男子單打排名第 4-6 位的選手，其難點在于網(wǎng)球排名系統(tǒng)極為復(fù)雜，涉及積分計算、比賽結(jié)果、時間窗口等多個變量。
MiroMind 的模型在預(yù)測中制定了五步策略：
1. 制定詳細預(yù)測計劃：模型首先展現(xiàn)了戰(zhàn)略規(guī)劃能力，制定了系統(tǒng)性的預(yù)測方案。
2. 獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：通過網(wǎng)絡(luò)檢索獲取 9 月 1 日的男子網(wǎng)球 TOP 10 排名數(shù)據(jù)，建立預(yù)測基準(zhǔn)線。
3. 理解積分規(guī)則：深入研究比賽排名與積分的對應(yīng)關(guān)系，特別對比了 2024 年與 2025 年的 dropping 規(guī)則，確保計算一致性。
4. 動態(tài)信息更新：搜索 9 月 1 日之后的比賽成績，并分類處理：對已有結(jié)果的比賽，直接更新對應(yīng)選手排名；對尚未結(jié)束的比賽，識別其可能影響。
5. 概率分析與綜合判斷：多情景分析，針對尚未出結(jié)果的比賽，模型分析了6種可能情況；引入博彩網(wǎng)站概率數(shù)據(jù)，作為外部驗證基準(zhǔn)；最終基于 outcome 和 probability 加權(quán)計算，得出最可能排名結(jié)果。
MiroMind 還成功預(yù)測了 2025 年 9 月 11 日 數(shù)字加密貨幣 Solana 將突破的一系列關(guān)鍵價格檔位，體現(xiàn)了模型在處理價格波動類問題上的系統(tǒng)建模能力與風(fēng)險控制水平。這輪預(yù)測中，MiroMind 則是制定了六步策略：
1. 構(gòu)建市場基準(zhǔn)線：聚合 CoinGecko、Coinbase、Binance、Kraken 等多平臺實時數(shù)據(jù)，明確 Solana 當(dāng)前價格區(qū)間及近期價格走勢，建立精準(zhǔn)預(yù)測起點；
2. 量化短期波動空間：基于歷史數(shù)據(jù)計算年化波動率、平均日內(nèi)振幅等關(guān)鍵指標(biāo)，評估 Solana 在一天內(nèi)可能達到的價格區(qū)間，判斷各檔位的突破概率；
3. 梳理外部影響因素：系統(tǒng)檢索 9 月 10 日的宏觀經(jīng)濟事件（如美國 PPI 發(fā)布）、Solana 鏈上動態(tài)和潛在生態(tài)活動，評估是否存在可能引發(fā)劇烈波動的催化因素；
4. 分析市場情緒信號：提取 OKX、Kraken 等平臺的永續(xù)合約資金費率與基差數(shù)據(jù)，判斷市場是否存在明顯的多空傾斜，作為重要情緒指標(biāo)參考；
5. 挑選穩(wěn)健價格檔位：結(jié)合價格分布、風(fēng)險容差與市場結(jié)構(gòu)，挑選那些在大多數(shù)行情路徑下都有可能成立的價格檔位，避開臨界邊緣值，確保預(yù)測結(jié)果穩(wěn)健可靠；
6. 交叉驗證與最終判斷：對比統(tǒng)計結(jié)果、衍生品信號與第三方市場預(yù)期，最終確定最優(yōu)預(yù)測選項，兼顧穩(wěn)健性與覆蓋率。
MiroMind 的登頂并非偶然，而是基于AI預(yù)測未來的幾項核心能力：
· 信息洞察力：能快速抓取、理解和整合海量數(shù)據(jù)——從股市行情到新聞動態(tài)，再到社交輿情。沒有全面信息，預(yù)測就是空想。
· 邏輯推理與趨勢感知：能發(fā)現(xiàn)模式、識別因果、判斷趨勢。未來不是憑直覺，而是建立在嚴密邏輯和數(shù)據(jù)分析之上。
· 概率與不確定性管理：能量化可能性、權(quán)衡風(fēng)險，在不確定環(huán)境下做出最優(yōu)判斷。未來充滿變數(shù)，聰明的預(yù)測是概率化的決策。
· 跨領(lǐng)域整合能力：能把金融、政治、科技、社會等多領(lǐng)域信息融會貫通。未來事件往往是多因素交織，單一視角難以洞察全局。
建設(shè)最好的預(yù)測大模型和創(chuàng)新者平臺
MiroFlow 框架在 GAIA-Validation 上也取得了 82.4% 的優(yōu)異成績，并在 HLE、BrowseComp 以及 xBench-DeepSearch 等基準(zhǔn)測試中領(lǐng)先眾多國際對手。更值得關(guān)注的是，MiroFlow 提供了完全開源、可復(fù)現(xiàn)的框架和配置，致力于建設(shè)一個創(chuàng)新者平臺。這個平臺為研究者和開發(fā)者提供從基礎(chǔ)框架、模型到工具鏈的完整支持，使大家能夠自由實驗、快速迭代，并在多 Agent 協(xié)作、多模態(tài)理解等前沿領(lǐng)域進行探索。
MiroFlow 框架之外，MiroMind 團隊推出的自研旗艦基礎(chǔ)智能體模型（Agent Foundation Model）——MiroThinker，不僅具備強大的推理、決策和多模態(tài)理解能力，還能在多 Agent 協(xié)作中發(fā)揮核心作用，在各類榜單中已成為開源模型的引領(lǐng)者，并不斷縮小與閉源商業(yè)模型的差距。MiroThinker 很快將以完全開源的形式向全球開發(fā)者和研究者開放，提供可復(fù)現(xiàn)的模型和實驗環(huán)境。
陳天橋：持續(xù)投入，誠邀全球AI人才
從盛大，到天橋腦科學(xué)研究院，再到All in AI，陳天橋四分之一個世紀(jì)以來持續(xù)探索人類未來科技的邊界：
· 虛擬世界的創(chuàng)造者，1999年創(chuàng)辦盛大，開創(chuàng)了中國網(wǎng)絡(luò)游戲與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)。
· 人類大腦的探索者，2016年創(chuàng)辦全球最大的私人腦科學(xué)機構(gòu)天橋腦科學(xué)研究院，在腦機接口等基礎(chǔ)、前沿研究領(lǐng)域碩果累累。
· 未來世界的塑造者，開展AI+長期記憶、AI預(yù)測未來等全新前沿探索。目前MiroMind 正在探索將長期記憶模塊深度嵌入模型，在復(fù)雜、多變的環(huán)境中做出更精準(zhǔn)可靠的預(yù)測，實現(xiàn)真正的時間維度智能。
陳天橋說：“我們正在全力打造一個全球最好的預(yù)測大模型，讓AI記住過去，洞察未來。我們持續(xù)歡迎全球志同道合的AI優(yōu)秀人才加入，共同創(chuàng)造未來�！�
