DeepSeek 線上模型升級至 V3.1-Terminus 版本，改進(jìn)語言一致性及 Agent 能力

DeepSeek 今晚宣布線上模型完成升級，當(dāng)前版本號 DeepSeek-V3.1-Terminus，包含思考模型和非思考模式兩個版本，上下文度均為 128k，用戶可以在線體驗。

從官方更新日志獲悉，deepseek-chat和 deepseek-reasoner都已經(jīng)升級為 DeepSeek-V3.1-Terminus。deepseek-chat對應(yīng) DeepSeek-V3.1-Terminus 的非思考模式，deepseek-reasoner對應(yīng) DeepSeek-V3.1-Terminus 的思考模式。

此次更新在保持模型原有能力的基礎(chǔ)上，針對用戶反饋的問題進(jìn)行了改進(jìn)，包括：

語言一致性：緩解了中英文混雜、偶發(fā)異常字符等情況；

Agent 能力：進(jìn)一步優(yōu)化了 Code Agent 與 Search Agent 的表現(xiàn)。

其中，非思考模型輸出長度默認(rèn) 4K，最大 8K，思考模型輸出長度默認(rèn) 32K，最大 64K。

使用價格方面，該模型百萬 tokens 輸入（緩存命中）0.5 元，緩存未命中則為 4 元，百萬 tokens 輸出 12 元。