飛象網(wǎng)訊 2025年中國國際信息通信展覽會（PT EXPO CHINA 2025）于9月24日在北京國家會議中心盛大開幕，作為信息通信領域的年度盛會，眾多行業(yè)領袖、企業(yè)代表、行業(yè)專家等齊聚一堂，共探信息通信技術與“雙碳”目標及“AI”深度融合的路徑。9月24日，華為中國運營商服務與軟件Marketing部部長張振國受邀出席《信息通信行業(yè)賦能碳達峰碳中和創(chuàng)新發(fā)展論壇》，發(fā)表題為“構建綠色算力服務，使能客戶建好、維好、用好算力”的主題發(fā)言，從技術創(chuàng)新、實踐落地等維度，分享華為在綠色算力領域的深度思考與成果。
張振國在發(fā)言開篇提到算力行業(yè)發(fā)展的矛盾，即人工智能發(fā)展正在成為算力增長的主要驅動力，而算力需求的爆發(fā)式增長將帶來巨大能源消耗。據(jù)中國信息通信研究院（信通院）對我國算力用電需求的多情景預測數(shù)據(jù)顯示：基于人工智能不同發(fā)展軌跡，2030年我國算力中心用電需求最高或超7000億千瓦時，占全社會用電量的5.3%；如何平衡算力供給與綠色低碳發(fā)展，已成為信息通信行業(yè)必須直面的緊迫課題�；诖�，他提出2024-2025年算力發(fā)展將出現(xiàn)三大關鍵變化，華為通過“建好、維好、用好”三個層面的專業(yè)服務，可幫助客戶在應對變化的同時，實現(xiàn)算力與綠色低碳協(xié)同發(fā)展，為綠色算力發(fā)展提供系統(tǒng)性解決方案。
在 “建好”層面，華為提出以 “風液架構更彈、TTM（交付周期）更快、性能更優(yōu)” 為目標，通過“風液融合架構、通算智算設備靈活分區(qū)、模塊化產(chǎn)品”三大創(chuàng)新設計，快速打造卓越綠色算力底座。在D客戶上線華為384超節(jié)點的過程中，華為服務團隊使用AI輔助設計縮短設計工期，并對于部分長貨期物料收斂規(guī)格，采用標準配置提前備貨；同時，基于384超節(jié)點在生產(chǎn)工廠就實現(xiàn)了液冷管路和服務器之間的L1+L2預集成，對機柜底座開孔大小，位置、路由走線、工質液兼容性的都作了提前仿真和與驗證，最終項目僅用時24天完成了深化設計到上線點亮，并在南方的高溫高濕環(huán)境做到了PUE 1.15的優(yōu)異表現(xiàn)。
在 “維好” 層面，張振國強調(diào)，高效的運維體系是降低算力能耗、提升資源利用率的關鍵。華為提出 “基礎設施高可靠，訓練任務高常穩(wěn)，推理業(yè)務高可用” 的智算運維目標，基于MindOPS運維工具平臺，可實現(xiàn)對算、網(wǎng)、存、光模塊、液冷等基礎設施隱性故障識別和保障服務，55+深度巡檢項，隱患識別準確率85%。針對訓練任務，可實現(xiàn)集合通信可視可管能力，訓練慢卡問題分鐘級定位；針對推理業(yè)務，也可實現(xiàn)推理性能劣化類問題分鐘級定位。在G省某客服語音AI質檢項目中，MindOPS結合端到端孿生可視及推理性能劣化快速定位能力，通過業(yè)務撥測快速發(fā)現(xiàn)質檢業(yè)務耗時過長具體哪個模型實例下、對應哪一張NPU卡出現(xiàn)慢卡問題，縮短定位時長從天級→分鐘級，極大的縮減了人員投入，提升了客服滿意度。
而在 “用好” 層面，張振國提出，“建好、維好算力是基礎，用好算力才是最終目的”，華為基于自研的ModelMate工具鏈，圍繞算力、數(shù)據(jù)、模型這些關鍵的人工智能要素，與客戶、伙伴共同構建了多個場景化方案，讓AI場景價值越用越高，真正實現(xiàn)行業(yè)AI應用落地。如S市某機場為了幫助安全管理員快速學習機場安全規(guī)章制度，基于開源平臺構建RAG知識庫，遇到召回精度差等問題�；谌A為RAG（檢索增強生成）知識庫構建服務，通過一站式語料處理、檢索優(yōu)化、推理生成，實現(xiàn)問答準確率 > 90%，生成內(nèi)容更精準可靠，并實現(xiàn)了專業(yè)領域AI應用的快速上線。
發(fā)言最后，張振國表示，綠色算力的發(fā)展并非單一企業(yè)的 “獨角戲”，而是需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游共同參與的 “大合唱”。截止目前，華為攜手合作伙伴，已為運營商、政府、互聯(lián)網(wǎng)、電力、金融、教育、醫(yī)療等多個行業(yè)成功交付了上千個智算項目，沉淀了豐富的行業(yè)服務經(jīng)驗。這些經(jīng)驗既源于華為自身在智算領域的持續(xù)探索與實踐積累，更得益于與眾多伙伴的深度協(xié)同合作——通過高效的工具平臺、完善的服務流程、經(jīng)驗豐富的專家人員，致力于為客戶“建好、維好、用好”AI算力，助力千行百業(yè)在AI發(fā)展浪潮中實現(xiàn)低碳化、AI化轉型，為我國“人工智能+”的綠色可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。
