從兩會熱議看醫(yī)學AI短板：叮當健康能否填補“重治輕防”的數據空白？

“當前醫(yī)學人工智能對健康促進、早期干預關注不足�！痹�2026年全國兩會上，全國政協(xié)委員、中國科大附屬第一醫(yī)院黨委書記劉連新直指行業(yè)痛點。他進一步指出，各家醫(yī)院信息系統(tǒng)標準不一，“數據孤島”現象嚴重，呼吁推動建立國家級醫(yī)學大數據平臺，加強公共衛(wèi)生預警和基層輔助診療應用。

這一提案直指行業(yè)痛點。而在公立醫(yī)院體系之外，一些數字健康平臺正在探索用另一種數據維度回應這一問題。以叮當健康為例，其覆蓋全國的“智慧藥房+即時配送”網絡，在服務用戶“平均28分鐘送藥到家”的過程中，沉淀出海量的真實世界用藥數據。

這些脫敏處理后的數據正是公共衛(wèi)生預警所需的高質量來源。以近期進入春節(jié)過敏季為例，叮當健康通過分析平臺內過敏相關藥品的搜索量、在線問診量及歷史同期數據，敏銳預判到過敏高峰的來臨。叮當健康數據顯示，3月上半月過敏藥品銷量較2月同期增長67%�；�于這一預判，提前加強過敏類藥品儲備保障供給，上線過敏防護專區(qū)，為用戶提示過敏風險。這種基于真實行為的動態(tài)監(jiān)測，正是微觀層面的公共衛(wèi)生預警。

在慢病管理領域，叮當健康積累的用藥依從性數據，則為“早期干預”提供可能。通過AI健康助手及藥師服務，平臺根據用戶購藥周期為授權用戶提供個性化用藥提醒與復診建議，將服務從“治”延伸至“管”與“防”，契合了“全健康周期管理”理念。

叮當健康覆蓋數百城的智慧藥房服務網絡、AI驅動的數據治理能力，使其具備成為國家級平臺接入節(jié)點的潛力。依托公司積累的院外用藥數據，可與公立醫(yī)院院內數據形成互補，共同描繪更完整的國民健康畫像。

隨著“十五五”規(guī)劃推進，醫(yī)療數據互聯互通已成趨勢。對于叮當健康而言，真實世界數據積累、AI應用場景及基層觸達能力，正使其在數據驅動的健康變革中占據獨特位置。